很多人都對(duì)數(shù)學(xué)專業(yè)有很大的憧憬，但同時(shí)也對(duì)數(shù)學(xué)有一定的恐懼感，那么要想知道數(shù)學(xué)本科專業(yè)有哪些學(xué)科就需要我們認(rèn)真進(jìn)行了解，下面簡(jiǎn)單為大家介紹一下。

如果查閱《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》可知，數(shù)學(xué)被分為兩個(gè)個(gè)二級(jí)學(xué)科：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息與計(jì)算數(shù)學(xué)。當(dāng)然這兩個(gè)籠統(tǒng)稱謂很容易引起誤解，具體的高校方向設(shè)置一般更加精細(xì)，以北大為例，則是分設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，金融數(shù)學(xué)(即應(yīng)用數(shù)學(xué))，計(jì)算數(shù)學(xué)，概率與統(tǒng)計(jì)，信息科學(xué)(近年新增了大數(shù)據(jù)方向)。

基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，就是以數(shù)學(xué)對(duì)象本身的研究為目標(biāo)的純粹數(shù)學(xué)方向，像“范疇論”“同調(diào)代數(shù)”“纖維叢”這樣“高大上”的名詞都出現(xiàn)于此。基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的“基礎(chǔ)”并不是容易的意思，而是表明其基礎(chǔ)學(xué)科和基礎(chǔ)研究的特點(diǎn)。大家常說的“解難題”“證猜想”就是這一領(lǐng)域。

計(jì)算數(shù)學(xué)，是研究現(xiàn)代計(jì)算方法的方向。前面提到，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)完全可以將數(shù)值的工作交給計(jì)算機(jī)，那么計(jì)算機(jī)的算法和軟件又從何而來?這就需要熟悉數(shù)學(xué)計(jì)算意義的人來設(shè)計(jì)算法和程序。矩陣和微分方程數(shù)值解的算法與誤差研究是典型的內(nèi)容，簡(jiǎn)而言之就是討論如何讓計(jì)算機(jī)“算得又快又準(zhǔn)”。

應(yīng)用數(shù)學(xué)，是以研究和解決現(xiàn)實(shí)數(shù)理問題的方向。這一分支常常和生物，社會(huì)，經(jīng)濟(jì)，金融等等學(xué)科背景掛鉤，目標(biāo)是用數(shù)學(xué)的模型和方式解決具體實(shí)在的數(shù)學(xué)問題。因?yàn)槠鋵挿盒裕茈y說一定要學(xué)什么。金融數(shù)學(xué)，精算，就是典型代表，需要對(duì)金融有深入了解。

概率與統(tǒng)計(jì)，所研究的正是其字面含義。因?yàn)槠浔旧淼奶厥庑裕茈y將其歸在以上任何一類;既有非常純粹的內(nèi)容，也有非常應(yīng)用或計(jì)算的問題，處于邊緣和交叉位置。像“隨機(jī)過程”“假設(shè)檢驗(yàn)”“統(tǒng)計(jì)推斷”等等方向就在這一部分中。不過概率與統(tǒng)計(jì)是兩個(gè)方向，相對(duì)而言概率更理論一些，統(tǒng)計(jì)偏應(yīng)用一些。

信息科學(xué)，主要是計(jì)算機(jī)和信息論相關(guān)的數(shù)學(xué)內(nèi)容，和計(jì)算數(shù)學(xué)都與編程關(guān)系緊密。信息科學(xué)往往覆蓋計(jì)算機(jī)發(fā)展過程中所產(chǎn)生的各種數(shù)學(xué)問題，經(jīng)典內(nèi)容有運(yùn)籌，控制，離散數(shù)學(xué)，計(jì)數(shù)組合等等。因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展高潮，這一方向也變得很熱門。