要說常春藤，那可都是小傲嬌中的“戰斗嬌”，恨不得把錄取率拉到塵埃里的精英大學。其含金量和學術水準自然不用說，絕對是美國頂尖的存在，即使是最年輕的康乃爾大學，就業方面也有很大的優勢。
另外！康奈爾完全有別于東北部其他常見的擁擠校園，其 氣勢開闊， 嶙峋山石、溪谷瀑布 ，還有山腳的卡尤佳湖畔，這樣美輪美奐的 自然環境，完全是一座世外桃源~
統計學是大數據的三大基礎學科之一，另外兩個分別為計算機科學、數學，也是 理工類除了EE、CS等少數專業之外就業情況最好的專業， 受到留學生的追捧一點都不奇怪。
不過，康奈爾大學的統計學在外人眼里褒貶不一，與哥倫比亞大學的遭遇類似…… 所以，我們今天就來看看最受中國留學生青睞且扎堆的統計學研究生項目到底怎么樣？
統計學
統計學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察的系統數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
一般情況下，統計學會被劃分到應用數學下成為一個分支，但也有獨立成系的。其學術成果被廣泛地應用在各個學科和領域之上，從物理到社會科學，再到人文科學，甚至被用到工商業及政府的情報決策之上。
學位
康奈爾大學統計學的研究生項目有兩個，統計學 （Statistics） 只提供PHD學位，而應用統計學 （Applie Statistics） 提供的是碩士項目 （Masters of Professional Stuies） ，也就是MPS學位。
據了解，統計學的PHD項目旨在為學生做好與相關行業和政府職位的研究工作，側重學術研究，要求撰寫畢業論文，并且具有協同合作能力，掌握統計模型和方法的制定和計算，具有理想的統計技能。
而應用統計的MPS項目主要是針對商業、工業、和政府數據分析，MPS項目所提供的現代數據分析技能是何領域都需要的技能。主要有三大塊內容：
為期兩個學期的核心課程，涵蓋了廣泛的應用統計內容和計算
深入的統計分析項目
出自統計科學系的選修課
適合的人群
康奈爾的MPS項目適用希望通過短期 （為期一年） 的學習拿到碩士學位，然后從事相關崗位的人員。
它與MS學位最大的不同是， MPS學位需要在修讀期間具有大規模的數據分析課題，而不是MS學位那樣需要完成論文或是某種資格考試。其次，MPS的數學概率/統計部分少于MS，而這部分恰巧是申請博士的關鍵。
所以，想要繼續讀博深造的同學應該選擇修讀MS學位，而希望盡快拿到學位投入社會就業的，則更適用于MPS學位。
P.S.這并不意味著MPS在申請博士的時候處于劣勢，因為康奈爾的博士申請程序是完全獨立的。如果你想在拿到MPS學位后申請PHD，是跟其他申請人一樣，在PHD申請池中被平等對待，公正考量。
專業方向
應用統計學下面有兩個不同的分支。
一個是統計分析方向， 注重統計分析的一般理論和技術，是統計學和其他學科之間形成的交叉學科，畢業生可從事數學研究、運籌學研究、計算機編程、數據分析、證券分析等多種職業。
另一個就是最受歡迎的數據科學， 是一個比較重視計算機科學的方向，通過研究數據資料、觀察某些現象的發生頻率，并根據數學模型作出相應的判斷，該專業的畢業生在政府部門、金融機構和計算機公司等企業同樣擁有廣闊的就業前景。
課程設置
數據科學的MPS項目，跟其他學科相比，有很多國際生，每年都會招收40-50個來自不同文化背景的學生。一般情況下，他們秋季入學，持續兩個學期的學習時間在春季學期結束后完成學位要求。
數據科學要求學生們修滿30學分，不接受轉學分，畢業時GPA要達到2.5，而且學生們不能選擇兩門內容相似的課程。
此外，數據科學方向有三門必修課，分別以A,B,C,D評級：數據庫管理和SAS高性能計算與DBMS（4學分）、編程及其在統計中的應用（2學分）、大數據管理和分析（3學分）。
還有若干像是統計抽樣、多變量分析、分類數據、金融工程統計、數據挖掘和機器學習等選修課：
就業前景
康奈爾就不用說了，在美國是公認的名校，再加上常春藤的頭銜，學位證的含金量很好，不愁不被認可。
而且，雖然康奈爾被戲稱為“康村”，但它離紐約只有4個小時左右車程，還被波士頓、費城、華盛頓和匹茲堡所包圍，往這些地方投簡歷、面試也是方便的。
此外，學校會提供“一條龍”式的就業指導，從改簡歷，到Cover Letter，還會請校友回來開講座，講講就業方向和專業技能，負責職業發展的老師也會隔三差五的發郵件，把各類實習信息提供給學生。
最后再來說說統計學的就職方向，因為這個專業集合了數據，計算機，會計等專業的“精華”，所以就業方向十分廣泛：
分析師： 媒體、審計風險、預測、定價、風險、收益科學、高級營銷、高級統計等方面。
程序員： Java開發，統計程序員、數據分析、數據科學家、工程師、經理、定量、分析師和模型開發人員、定量工程師、統計學家、技術實習生。
所以從總體來看，就業前景很寬廣，無論在美國還是回國發展，都是一個很吃香的飯碗。
申請材料
背景要求： 學校對申請者的本科專業沒有過多要求，但最好是來自統計學、數學、工程學、物理學、生物學、社會學或計算機科學等相關專業。
如果你是數學專業的背景，至少要修過兩個學期的微積分，一門基礎統計學，還有矩陣代數。 （先修課要求不是特例哈，很多碩士項目都有先修課要求~像華盛頓大學的統計學碩士項目就要求申請者最好有數學和統計學背景，包括一學年的微積分，線性代數，和概率論課程）
標化成績： 雅思 7.0，托福口語22、閱讀20、聽力15、寫作20，GRE等，不接受PTE等其他成績作為代替。
推薦信： 2到3封，必須由相關領域、熟悉你的教職人員提供。
SOP： 必須包含你的學術興趣、背景、項目或培訓、以及你的目標和決定，長度不超過2頁。
成績單： 官方成績單的復印件，以及被授予學位證書的副本，需要有完整的學術記錄，包括課程名稱，就讀日期，成績等。